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1. 基于双论域粗糙集的快捷货物运输方案选择

王小荣, 张玉召, 张振江

计算机应用 2021, 41 (5): 1500-1505. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071123

摘要（211）

PDF （759KB）（410）

针对多种不确定因素下的快捷货物运输方案决策问题，提出一种基于双论域直觉模糊粗糙集的快捷货物运输方案决策模型与决策规则。依据双论域直觉模糊粗糙集理论来确定快捷货物运输方案决策的双论域模糊近似空间。将固定成本、运输成本、转运成本、碳排放、转运时间等评价指标的消耗程度视为直觉模糊数，利用评价指标与运输方案之间的直觉模糊关系计算求得下近似集与上近似集，并引入最大直觉性指标及海明贴近度得出运输方案决策规则。以兰州至北京的一条快捷货物运输线路为例，依据决策规则从公路、普铁、航空组合出的9种运输方式中选择出最优运输方案。对运输成本、转运成本进行灵敏度分析以验证结果的准确性。最终选择出的两种最优运输方案表明了双论域直觉模糊粗糙集在此类问题上的适用性。

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2. 多时空配送任务驱动的无人车队车辆数优化方法

郑李萍, 王建强, 张玉召, 董祚帆

计算机应用 2021, 41 (5): 1406-1411. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020081183

摘要（279）

PDF （1248KB）（706）

为解决快递终端配送多时空任务驱动下的最小无人车队车辆数配置问题，提出一种随机优化方法。首先，分析服务时长和等待时长对无人车队行驶路线规划的影响，从而构建最短路径模型；然后，基于二维时空网络构造服务序列网络；其次，通过网络转换将最小无人车队车辆数配置问题转化为网络最大流问题，并建立以车队车辆数最小为目标的最小车队模型；最后，针对模型特征设计一种融合Dijkstra算法和Dinic算法的Dijkstra-Dinic算法来对最小无人车队车辆数配置问题进行求解。在四种不同规模的服务网络中进行仿真实验，实验结果表明：在不同成功服务率下，最小无人车队车辆数与服务网络规模呈正相关，但随等待时长的增加而减少并趋向于稳定；所提算法中所引入的One-stop算子大大提高了搜索效率，所提模型和算法适用于大规模服务网络中的最小车队计算。

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